1. 并发 VS. 并行（parallelism）

并发单纯代表计算机能同时执行多项任务，具体怎么实现的会有多种形式。

• 单核：分配时间片，进程或线程进行上下文切换，实现并发。
• 多核：多核处理器上，可以在不同的核心上真正并行地执行任务。

2. 同步 VS. 异步

• 同步：必须等前一个任务完毕之后才能开始下一个任务，没有并发、并行的概念。

• 异步：不同任务之间不互相等待，直到任务完成之后才回来通知你。

  典型实现方式：多线程。

  • 若在多核心上运行，则不同线程分配到不同的核心上运行。
  • 若在单核心上运行，或通过设置亲和力（Affinity）强制将线程绑定到某个核心上，则会通过分配时间片的方式进行并发地执行各个线程。

  python 的 asyncio 就是原生的异步编程方式，

2.1 多线程编程（Multi-threading） VS. （单线程）异步编程（Asynchronous Programming）

• 多线程编程：适合计算量密集的应用。视频、图像处理、科学计算等，不让 CPU 核心消耗在无畏的等待上。

• 异步编程：I/O密集型程序应用异步编程。

  用多线程编程容易造成资源浪费，各个线程都会处于等待 I/O 操作的过程中，线程自身会占用额外内存，并且线程之间的切换会有额外的开销，以及线程之间的资源竞争问题。

2.2 异步编程

不同任务之间不互相等待，直到任务完成之后才回来通知你，通常以回调函数（callback）的方式来通知你。这种编程模式避免了程序的阻塞，提高了 CPU 执行效率。尤其适用 I/O 密集、操作数据库、访问文件等操作。

• Promise (承诺) ： 寓意这个去这个请求会在未来某一个时刻返回

  解决了回调地狱的问题

  例如： fetch 向服务器请求，返回Promise对象,渲染前端，如果可以使用 then 进行接受返回的结果

fetch("https://www.woshishuaige.om").then((res)=>{

})

• async / await

  用 async 标记一个函数为异步函数，在这样的函数中，可以用 await 来调用其他的异步函数，这样避免了用 Promise ， 以及一系列的 then 等等。

  不能在全局和普通函数中使用 await 关键字，只能被应用异步，所以想要使用 await 就必须用 async 修饰函数。